2013年，百度深度学习研究院（IDL）成立，李彦宏亲自出任院长，余凯担任常务副院长。
这是中国互联网史上首个按照国际最高水准设立的技术研发机构，标志着整个行业对前沿技术的重视开始觉醒。
彼时，百度聚拢了硅谷最杰出的天才阵容：吴恩达担任首席科学家，Dario Amodei（现Anthropic联合创始人兼CEO）在百度硅谷人工智能实验室研究语音识别，徐伟、吴韧等一批顶尖工程师相继加盟。
2015年，余凯离职创立地平线月，Dario Amodei离开百度；2017年，吴恩达辞职。
余凯的地平线成为智能驾驶芯片领域的头部企业，2025年入选福布斯中国最佳CEO榜单；Dario Amodei则在OpenAI和Anthropic主导了GPT-2、GPT-3的研发，其公司估值一度达到1830亿美元。
当Anthropic在2025年宣布禁止中国控股公司使用Claude服务时，很少有人注意到，这位对中国市场表现出强烈敌意的AI巨头掌舵人，正是十二年前在百度硅谷实验室写下第一行代码的「红度阿莫迪同学」。
百度在AI领域的布局堪称最早、投入堪称最大，但为何在多个关键战场屡屡出现「起大早，赶晚集」的困境？
李彦宏在2025年的一次内部高管会议上坦承：百度没有聚焦，没有定力，不愿直面自身的能力边界。
IDL成立后的几年间，百度同时开辟了团购、O2O、外卖、短视频、直播、长视频、自动驾驶等多个战场，每个领域都被定义为「不能输的关键一战」。这种战略上的全面铺开，导致资源分散、组织内耗。
以本地生活服务为例，2014年百度以19亿美元收购糯米网，却因缺乏地推铁军和管理混乱，最终在2022年下线亿元资源浪费；百度外卖于2017年以5亿美元出售给饿了么，彻底退出外卖市场。
这些败仗的共同特征是：百度试图用技术优势和流量入口解决所有问题，却忽视了线下运营、供应链管理等核心能力的构建。
吴恩达离职时曾高度评价李彦宏是「第一个清晰看到深度学习价值的大型公司CEO」，但这并未阻止人才的持续出走。
余凯在2015年提出为自动驾驶研发专用计算芯片时，百度管理层认为芯片是「重投入、长周期、挣钱慢」的生意，不予支持。
2016年，李彦宏因贪恋搜索广告收入，未能及时布局信息流，导致今日头条抢占市场；2018年上线「全民小视频」时，抖音日活已过亿。
百度APP的日活长期徘徊在1.2亿左右，仅为抖音的三分之一，且过度依赖搜索场景，缺乏社交和电商生态的支撑。
一方面，DeepSeek以开源策略打破技术壁垒，日活用户数在上线万，成为现象级应用；
另一方面，字节、阿里、腾讯等互联网巨头在春节期间投入超45亿元掀起「红包大战」，各家产品在用户增长和技术迭代上均实现关键突破，战况之焦灼前所未有。
字节跳动凭借豆包稳居行业首位，2025年第四季度月活飙升至2.27亿，成为国内首个日活破亿的AI原生应用。
更值得关注的是其视频生成能力的跃升：2026年2月，字节正式发布Seedance 2.0模型，采用统一的多模态音视频联合生成架构，可生成长达20秒、具有电影级质量的视频片段，被《黑神话：悟空》制作人冯骥评价为「当前地表最强的视频生成模型」。该模型已接入九游体育股份有限公司豆包和即梦AI，标志着字节在多模态内容生产领域建立起显著的技术壁垒。
2026年2月，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，以3970亿总参数、仅激活170亿的极致稀疏MoE架构，实现用不足5%的算力调动全部知识储备，API价格低至每百万Token 0.8元。
Qwen3.5具备视觉智能体能力，可理解屏幕并自主执行跨应用操作，还能将草图转化为代码，在6分48秒内完成从界面草图到可运行网页代码的生成。
春节期间，阿里推出30亿元「春节请客计划」，千问App日活增长迅猛，一度在应用商店下载榜上超越元宝和豆包登顶。
腾讯元宝的逆袭同样令人瞩目。2025年1月，其月活仅为359万，排名行业第14位；至2月接入DeepSeek-R1模型后，日活激增超20倍，月活迅速突破4164万，跻身行业前三。
腾讯通过将元宝与微信生态深度打通，并投入10亿元春节红包进行拉新，实现了从「追赶者」到「第一梯队」的跨越。然而，QuestMobile数据显示，腾讯元宝的30日留存率仅为30.1%，显著低于豆包的44.5%，如何将流量转化为长期用户资产，仍是其面临的核心考验。
据QuestMobile数据，2025年9月月活已下滑至531万，不仅远低于豆包和DeepSeek，甚至不及腾讯元宝的八分之一。百度官方曾披露文心一言用户规模突破4.3亿，但第三方数据与官方数据存在显著差异，这种「统计口径游戏」反映出百度在移动端用户粘性上的真实困境。
截至2024年10月，「萝卜快跑」累计订单超过800万单，2025年5月突破1100万单，每周订单量超25万单，且100%为全无人订单。萝卜快跑已在武汉实现盈亏平衡，预计2025年实现盈利。
在芯片层面，百度自研的昆仑芯与文心大模型形成软硬协同，这种全栈能力在国内仅有阿里能够比肩。
李彦宏在2025年明确提出：「2025年可能会成为AI智能体爆发的元年」。这一判断揭示了百度战略重心的根本转移。
第一，从闭源走向开放。百度宣布文心大模型全面开源，并推出MCP（模型上下文协议）开放计划，成为国内首家兼容MCP的云服务提供商。这一转变意味着百度意识到，在DeepSeek等开源模型的冲击下，封闭生态已难以为继。
第二，从通用模型转向垂直智能体。百度发布了代码智能体「秒哒」、多智能体协作APP「心响」、自我演化智能体「伐谋」等产品，试图在交通、能源、金融等复杂系统中寻找落地场景。「慧播星」数字人技术在2025年「双11」期间被83%的开播主播使用，带动直播间数量增长119%。
第三，自动驾驶的成本革命。百度第七代无人车搭载Apollo ADFM大模型，续航里程提升至600公里，成本较上一代下降30%。在迪拜，萝卜快跑通过大模型模拟沙漠公路极端天气，将车辆故障率降低至0.03%。
与字节、腾讯相比，百度的核心优势在于知识图谱和搜索数据的积累，以及自动驾驶等物理AI场景的落地能力。
百度正在推动搜索从文字链接向富媒体内容转型，首条富媒体内容覆盖率已达70%。但这种转型需要重构内容生态，以AI生成内容弥补链接能力的下滑，这一过程充满不确定性。
百度的困境，本质上是一家技术驱动型公司在商业模式创新和组织变革上的阵痛。
它培养了大批顶尖人才，却未能留住；它最早看到AI的价值，却未能最快变现；它拥有最全的技术栈，却未能构建最强的生态。
这种「黄埔军校」式的角色，虽然短期内难以转化为商业收益，却为整个行业输送了血液。
地平线创始人余凯、Anthropic创始人Dario Amodei等人的成功，某种程度上也是百度技术实力的间接证明。
关键在于，百度需要建立更灵活的人才激励机制，允许内部创新项目的独立发展，避免「只有离开才能创业」的尴尬循环。
李彦宏提出的解决方案是：设立统一的AI能力中心，打通模型、工具、应用之间的割裂，减少重复投入。
一是萝卜快跑的规模化盈利，证明物理AI的商业闭环；二是智能体生态的开发者数量，决定AI应用的创新活力；三是搜索场景的AI化重构，能否止住用户流失趋势。
今天，百度能否在智能体时代找回自己的位置，取决于它能否真正解决「聚焦」与「定力」的问题。
在变化中抓确定性，在开放中建生态，或许是百度走出「关键一战」循环的必由之路。
（本文数据均来自公开财报、第三方监测机构及权威媒体报道，部分历史细节参考当事人公开访谈）
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时光荏苒，本年度的工作已顺利完成。这一年，手握操纵杆，脚下是工地，作为一名挖掘机女操作手，我深知这份工作虽平凡，但在平凡的岗位上展示女性操作手的当担与风采，用汗水换成果。在这一年里，我不单单只有在技术上的进步，还有自身胆量与自我的认可，从生疏到熟练，从忐忑到从容，感谢来自全国各地老板的邀约，不嫌弃我本女子之身，给与小女子一份糊口工作，工作中也特别感谢同事给与的帮助和细心指导，以挖机为伴，在工地书写属于女司机的坚守，有烈日下的坚守，有复杂工况的挑战，更有技能提升的收获，作为工地为数不多的女挖机司机，我始终相信细腻与严谨是我的优势，回顾一年的工作，在取得一定成绩的同时，我也清醒地认识到自身存在的不足。这些问题都需要我在后续的工作中加以改进，成为更专业、更全面的操作手。始终保持谦虚好学的态度，不断向优秀的同行学习，年末收官，所有辛苦九游体育股份有限公司皆为成长，明年依旧手握杆、心有光，一路向前！各位同行，我们下一个工地见。
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