一边，它已经以保密形式向港交所递交上市申请；另一边，昆仑芯也完成了科创板上市辅导备案，A+H双线推进的轮廓逐渐清晰。
这意味着，百度内部孵化多年的 AI 芯片业务，终于接近开花结果的重大时刻。
“当初我们做搜索的时候，买别人的芯片太贵了，每片要 1 万美元。而我们自己做，2 万人民币就做下来了。”
早年的百度，核心业务是搜索，背后依赖的是海量计算。排序要算，广告要算，语音识别、推荐系统也都要算。
业务越做越大，算力成本自然也越来越高。外采芯片当然省事，但长期买下去，账单上的真金白银，肯定也会让李彦宏皱眉。
而这个如今估值达约 210 亿元、正在冲刺 IPO 的昆仑芯，正是百度原本想用自研方案，把搜索和 AI 计算的成本降下来，最终鼓捣出来的一个“省钱工具”。
前文提到，随着百度的业务越走越大，算力成本越来越高，他们需要一个实用的办法，降低算力成本。
不过在当时，百度没有选择立即去造一颗完整的专用芯片，而是先从更灵活、风险更低的方案入手。
FPGA 可以简单理解成一种能反复改造的“半成品芯片”，在根据不同任务重新配置后，就能用来给搜索、语音识别、推荐这类高频计算做加速，节省算力。
搜索排序、广告系统、语音识别、推荐系统，都是百度最核心的业务场景。FPGA 在这些场景里的部署，意味着百度内部这条 AI 加速技术线，已经从“试试看”进入了线 年，这条技术线迎来一个关键节点。
百度在 Hot Chips 上发布自研XPU 架构。相比继续用 FPGA 做局部加速，XPU 的出现意味着百度把自己多年积累下来的 AI 计算需求，整理成了一套更系统的芯片架构。
2018 年，百度终于在 AI 开发者大会上正式发布第一代云端 AI 芯片“昆仑”。
这一年，昆仑芯完成独立融资，正式从百度内部走出来。百度芯片首席架构师欧阳剑出任 CEO，昆仑芯也从百度体系里的一条技术线，变成了一家可以独立融资、独立面对市场的芯片公司。
当然，师出有名不代表昆仑芯天生就能叱诧风云。既然已经放到了商业市场里检验，大家更加关心的还是昆仑芯自身的实力，到底有几斤几两。
对一家商业化的 AI 芯片公司来说，真正进入商业市场后，市场会更加关心芯片有没有被大规模用起来，能不能跑大模型这样的核心任务，最后能不能变成收入和估值。
据媒体援引 IDC 2025 年度数据，中国 AI 加速卡全年出货约 400 万张，其中英伟达约 220 万张，仍然拿走 55% 的市场；
这个数据非常关键。既然已经走到了国产第三的位置，就证明昆仑芯已经不是国产 AI 芯片里的边缘玩家。它和寒武纪站在同一出货量级，并且排在海光、沐曦、天数智芯等厂商前面。
只不过，比下有余却比上不足。昆仑芯和华为昇腾之九游体育官网间仍然差着很远。81.2 万张对 11.6 万张，大约是 7 倍差距；如果再把英伟达放进来，差距更大。
而且，P800 作为一款 AI 计算卡，已经进入了真实的商业场景。昆仑芯官方披露，P800 单机 8 卡一体机已经通过DeepSeek-V3/R1 671B 满血版适配支持性测试，支持长上下文推理，精度与 DeepSeek 技术报告对齐。
尤其到了大模型时代，比一块孤零零的芯片更重要的，是一整套能跑起来的算力系统。
对很多客户来说，买昇腾不只是买计算卡，而是买一套已经有人帮你适配、部署、维护的国产算力方案。
昆仑芯更重要的意义，是帮百度打开了 AI 芯片业务继续融资和扩张的通道。
芯片是典型的重投入生意。研发、流片、迭代、集群、软件适配，每一步都要钱。如果一直留在百度内部，昆仑芯就始终要和百度其他业务争资源；独立上市之后，它就可以用九游体育官网自己的出货、客户和增长去融资。
最后，昆仑芯的终极价值，还在于终于让百度拥有了一张在 AI 时代最难能可贵的名片：硬件玩家。
英伟达依靠 GPU 成为全球市值最高的公司、华为依靠昇腾和整套政企、云、服务器生态，站上国产 AI 算力的核心位置，还有生产 AI 必须的内存部件的海力士、美光、三星，也赚得盆满钵满。
而昆仑芯则能让百度在模型、云和应用之外，多了一张 AI 硬件牌，拥有了在未来和其他头部企业一起构筑 AI 时代地基的能力。
如果未来百度能够走到 AI 时代的前列，昆仑芯会是当前最有希望的助推器。