当人工智能技术在保险行业从“单点突破”迈向“生态构建”，场景选择的精准度与价值转化的效率，成为区分机构竞争力的核心标尺。众多机构受制于“技术与业务两张皮”的困境，而通过聚焦高价值场景、构建全流程应用体系，实现了AI技术的规模化价值释放。其高管在总结实践逻辑时指出：保险AI的成功，关键在于把80%的资源投入到能创造核心价值的20%场景中。
这一“二八原则”的坚守，贯穿了招商信诺AI探索的全过程。作为以健康保障为专长的保险机构，公司并未追求全场景覆盖，而是将AI资源集中于财务核算、风险管控、客户服务等核心领域，形成了“场景精准定位—技术深度适配—价值闭环验证”的落地路径。
在财务核算领域，IFRS17准则实施带来的指数级数据计算压力，是全行业面临的共同挑战。招商信诺将其列为AI攻坚的核心场景，通过国产GPU与九游体育股份有限公司昇腾框架的深度适配，打造了行业领先的高性能计算体系。“IFRS17计算的复杂度在于数据量大、逻辑严密，传统CPU架构根本无法满足效率要求，”招商信诺高管介绍，通过技术创新，公司将每月及全年的计算时间从数天压缩至1小时，成本大幅降低，成为全球IFRS17计算中GPU应用的标杆。
客户服务与风险管控场景的AI应用，更凸显了“以客户为中心”的价值导向。针对电销业务高峰期的质检压力，公司开发的智能质检系统替代9成人力，不仅提升了质检效率，更通过标准化识别降低了合规风险；在理赔服务端，图像识别技术的突破让理赔单据处理实现“提质降本”，每日250万张图片的处理能力，为“理赔零跑腿”提供了技术支撑。这些场景的选择，均紧扣“客户痛点、行业难点”的双重逻辑。
在健康保障这一核心赛道，招商信诺的AI应用更具差异化优势。公司聚焦医疗垂直模型开发，采用14B以下小模型适配条款解析、健康管理等场景，既保证了模型的更新效率，又契合了医疗知识高频迭代的特点。“健康保障场景的AI应用，必须兼顾专业性与时效性，小模型在这方面的优势非常明显，”招商信诺高管表示，目前相关模型已深度服务于健康管理、非标件核保等场景，成为提升服务品质的重要支撑。
知识库建设的突破，则为AI应用提供九游体育股份有限公司了底层支撑。借助DeepSeek等技术的发展，招商信诺优化了内部知识库的构建与调用体系，通过减少AI幻觉、提升响应准确性，让智能客服、核保咨询等场景的服务质量显著提升。“知识库是保险AI的‘大脑’，只有‘大脑’精准，服务才能高效，”招商信诺高管强调。
截至目前，招商信诺的AI应用已覆盖财务、风控、客服、健康管理等全流程，形成了多场景协同的生态优势。其高管透露，未来公司将持续深化医疗垂直领域的AI探索，同时探索云外呼等技术的合规应用场景。招商信诺的实践证明，保险AI的价值不在于技术的炫酷，而在于对业务场景的深刻理解与精准赋能，这一逻辑为行业的高质量发展提供了重要启示。