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AI硬件占华强北销售四成从深圳产业链看物理AI风向标

2026-07-13 02:17:14

  

AI硬件占华强北销售四成从深圳产业链看物理AI风向标(图1)

  深圳的硬件趋势变化也暗含着AI硬件变化的风向标。近期,南都N视频走访了深圳的多家硬件企业看到,在物理AI成为下一轮产业革命核心之时,多模态能力与工程化稳定性,已从技术选项变为硬件厂商无法绕开的商业刚需。

  另外,AI正在从硬件的“附加功能”变成用户在意的核心体验之一。无数硬件案例显示,谁先完成与AI的深度融合,谁就能率先接入物理世界获得市场买单。

  噜咔博士是云天励飞旗下的儿童AI硬件品牌。噜咔博士CEO杨坤透露,截至目前该品牌产品累计用户规模突破25万,月均拍照识别量超过5000万次,预计覆盖全球20多个国家和地区。

  南都记者体验看到,噜咔博士AI拍学机内置了千问大模型,能拍照识别日常物品、根据需求生成图片,也能智能答疑,适合研学、上课、逛展等诸多场景,并将端到端延迟控制在1至2秒内。

  谈及为何选择千问系列模型,杨坤给出了三方面原因:一是产品需要多模态模型的支持,以满足图像识别、图片生成、语音答疑等复合交互需求;二是产品需要稳定的工程化能力,确保大规模调用下产品的低延迟与高效率;三是在产品出海过程中,需要模型具备全球化能力。

  事实上,这三个诉求也恰恰对应了当下AI硬件厂商的共同痛点,多模态与工程化稳定性已不再是锦上添花,而是产品能否落地的硬性门槛。无独有偶,深圳本土机器人企业逐际动力,也基于工程落地能力和多模态等因素,选择与阿里云合作。

  就在近期,逐际动力官宣其具身智能标准化工程底座FluxVLA Engine,以镜像形式接入了阿里云AI工程化平台PAI。这样用户即可便利地依托于该底座进行后续的微调和部署,训练自己的专属具身智能大模型。

  据介绍,随着具身智能进入规模化发展阶段,行业竞争正在从单个模型能力,延伸到支撑模型持续训练、快速迭代和稳定部署的工程基础设施。

  长期以来VLA(视觉-语言-动作)和WAM(世界动作模型)模型,都面临着训练、仿真与真机之间数据规范不统一,模型架构与训练框架高度耦合,以及从仿真到现实的迁移落差等问题。

  FluxVLA应运而生。南都记者在逐际动力现场看到,其旗下人形仅凭语音指令便可完成了对不同形状、材质的工件分拣与装配。这背后的核心环节是数据收集和模型训练,而模型训练又可以变成一条标准化的生产线。

  FluxVLA就可以承担这条生产线的作用,将数据处理、模型训练、仿真评测和真机部署纳入同一套工程规范,过去模型配置需要数天时间,现在仅需半小时左右,这将帮助开发者节省消耗在底层工程适配的大量时间,也让能更快变聪明、学技能。

  逐际动力联合创始人谌骅表示,逐际动力与阿里云展开合作,目标是为了让具身模型从训练到部署没有难度,通过在千行百业打造垂直大模型生产系统。

  除了借助阿里云作为“行业放大器”、通过阿里云平台将工程底座开放以外,在本体交互上,逐际动力也将机器人本体接入千问Omni,来获得全模态实时互动能力。据悉,接入该模型后逐际动力不仅能看懂、听懂、说出来,还能根据现场场景调用外部工具完成任务。

  在深圳实地走访可以看到,除了学习机和人形机器人,手机、眼镜、家居,无人机、车载终端、智能穿戴等硬件品类都将AI作为自己的标签。AI正在从硬件的附加功能变成用户在意的核心体验之一。

  在AI玩具场景中,小智AI是基于千问语言、语音等模型打造的开源项目。目前,全球依托小智AI打造的硬件超200万,包括灯具、玩具、桌面机器人等多款产品已畅销东南亚等地。

  过去,打造一款AI硬件,企业必须在芯片选型与嵌入式开发、模型调用与云端部署、语音交互等核心技术上全线打通。这种对“软硬一体”能力的极高要求,让多数中小团队在巨大的研发投入面前望而却步。

  小智AI的开源方案解决了这一困难。据悉,其依托开源底座、标准化模组和全链路赋能能力,为传统硬件企业提供了低门槛、低风险、可快速验证的方案。

  这样的方案迅速赋能了一九游体育股份有限公司批传统硬件企业。据悉,广东汕头的一家玩具厂家接入小智AI后,将传统语音玩具升级为AI陪伴玩具,产品短短半年海内外热销超20万台,日均销量超2300台;广东中山的一家传统台灯品牌商,运用小智AI将产品升级为可理解自然语言、自行思考决策的“智慧台灯”。产品一经上市迅速获得市场认可,预售订单同比增长220%。

  更多类似小智AI这样的案例正在华强北发生。华强北披露数据显示,截至2026年5月初,华强北AI产品销量占比已从2023年的12%跃升至41%。

  香港中文大学(深圳)理工学院助理院长、深圳河套学院助理院长吴辰晔认为,在华强北这样的地方,销量变化往往是最直接的信号。用户愿意买,商家愿意推,工厂愿意做,这说明AI能力已经开始成为产品的新标配。

  他进一步提到,“过去很多产品只是消费品,或者是完成某个固定任务的工具;但当它接入大模型之后,就具备了理解、生成、交互和辅助决策的能力。这个变化不是简单多了一个功能,而是产品性质发生了变化——它从工具开始变成生产力终端。”

  如吴辰晔提到的,在多种来自深圳的硬件中,AI正在从硬件的附加功能变成核心体验。比如,荣耀联合阿里云打造的视觉问答(Visual-Question-Answering,VQA)端到端方案,将图像细分场景识别率提升近40%,延迟降低30%;在领域,影石科技的影翎A1基于千问系列模型,打造智能影像拼接、深度主体追踪、一键智能运镜等能力,能实现 “先飞行后构图” ,让小白也能边飞边轻松出片。